新型冠状病毒2019-ncov引起了全社会的广泛关注，当前疫情防治形式依然严峻，未来疫情的走向更是牵动着亿万群众的心。同盾ai研究尝试利用基于人工智能的集成学习模型，包括动力学模型、统计模型、时序序列模型，结合国家卫健委每日公布的疫情信息，设计开发了疫情趋势预测系统。通过对病毒传播和感染情况进行数据分析并动态更新，实现了新型冠状病毒感染的肺炎疫情趋势预测。该系统能不仅能对全国和各省市累计确诊人数、疑似病例数、累计治愈人数，以及累计死亡人数进动态预报，还能对疫情拐点进行预测，帮助大家每日跟踪观察所关心的地点和未来几周的疫情趋势。
根据系统分析预测，全国新增确诊人数第一个拐点会出现在2月7日前后，之后每日新增确诊病例数应该会逐渐降低，但不排除春运返程和警惕性降低等因素导致新增人数再次增加；全国感染人数预计将在2月15-19日内达到峰值，累积确诊人数最高可能在4.5-5万之间，然后疫情会逐渐稳定。湖北省和全国整体趋势呈现分化趋势，孝感地区的情况需引起特别关注。
由于潜伏期长且症状不明显，前期检测物资和隔离措施的缺失，导致1月26日以前公布的确诊人数严重低估了真实发病人数，直到1月30日逐步接近真实数量。
同盾ai研究院利用基于人工智能的集成学习模型，结合全国2020年1月24日-2月4日的20190ncov实际数据来预判拐点（指累计确诊病例数的拐点，即新增确诊病例的峰值点）和疫情平稳期（指累计确诊病例数的平稳期，也就是新增确诊病例数无明显变化），并通过全国2020年2月5日-2月6日的2019-ncov实际数据来验证模型的有效性。如图1所示。通过计算分析得出，全国拐点出现在2月7日前后，之后每日新增确诊病例数会逐渐降低。基于1月23日以后采取的封城、隔离措施，以及越来越有力的社区级监控措施，通过对现有隔离、检测、治疗手段的估计，并且考虑到春运返程客流的影响，预测全国感染人数将在2月15-19日内达到峰值，累积确诊人数最高值为4.5-5万左右，然后疫情会逐渐稳定。
图1. 全国累计、疑似、每日新增确诊的实际人数和预测人数对比图
同时，同盾ai研究院利用基于人工智能的集成学习方法，结合全国2020年1月24日-2月4日的全国累计治愈出院人数和全国累计死亡人数数据，对全国累计治愈出院和全国累计死亡人数的趋势做了预测，见图2。从图中可以看出，随着医疗物资及时补给，以及医院床位的增加，全国累计治愈人数正朝着较好的趋势发展，全国累计死亡人数也即将进入平稳期，不会有死亡人数激增的现象出现。
图2. 全国累计治愈出院、全国累计死亡的实际人数和预测人数对比图
同盾ai研究院研究的基于人工智能的疫情趋势预报是一种动态的预测模型。根据实时数据，动态调整预报结果，在重点关注的省、市的疫情状况出现预警时，可以分析其传递出的信息，给出防控和诊疗的意见或建议。
如图3所示，湖北省疫情拐点还未出现，武汉、孝感的预测数据的上升趋势有赶超湖北省的可能性。因此需要全国加大对湖北，由其是重点区域如武汉和孝感的关注和支援。孝感基于截止至2月4日和2月5日的数据预测的结果，呈现出较大的趋势预测分化。该情况传递出3个信息：（1）模型原先的参数可能不准，经过历史数据的积累，采用最新的数据进行模型参数的调整，能够指导我们对疫情趋势有更准确的判断；（2）近日，该地区可能加大了诊疗能力和力度，确诊病人效率得到了大幅提高，之前的数据有一定的滞后性；（3）该地区需进一步加强防控，控制病毒的传播，同时还要提升诊疗能力，以尽快尽早确定人员感染情况。
图3. 湖北省累计确诊人数的实际和预测对比，武汉和孝感需特别关注
图4、图5数据预示着全国除湖北以外的其他地区疫情趋势向好，已经呈现平稳期的特征。目前疫情数据预示全国除湖北省外其他地区的拐点和全国整体疫情拐点基本保持一致，可能出现在2月6日-2月8日左右。如果全国除湖北以外各地继续做好疫情及时播报、及时隔离，以及努力控制人员流动性，严防输入性病例和偶发聚集性病例，拐点或将出现。
图4. 全国除湖北外累计确诊、每日新增确诊的实际人数和预测人数对比
图5. 全国除湖北外部分城市（浙江、上海、广东）的累计确诊实际人数和确诊人数对比