基本概念：数据库：存放与管理数据的仓库，是逻辑上相关的数据的集合。优点有：减少数据冗余度、具有较高的独立性、便于数据共享。
数据库系统：由数据库及其管理软件组成的系统。
sql：structured query language，结构化查询语言，用来访问关系型数据库。
表：等同于二维数组，每一列是数据属性，每一行是数据内容。
字段：表中的列也叫字段。字段有自己的名字与属性。
索引：是单独的数据库结构，用来加速数据检索。
视图：将查询的结果以虚拟表的形式存储，用于保护数据安全性。
存储过程：能够完成特定功能的sql语句的集合，类似于高级语言中的函数。
关系数据库的规范化：范式：normal form。
1nf：表的每一字段都是不可分割的基本数据项。
2nf：首先要满足1nf，然后要求数据库表中的每个非主关键字段都完全依赖于主关键字段。
3nf：首先要满足2nf，然后要求不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖。
一般说来，数据库只需满足第三范式（3nf）就行了。
t-sql语句transact-sql是标准sql语言的增强版。有常量、变量、注释符、运算符与通配符、流程控制语句。
insert语句，向表中添加数据。
insert into student
values (‘13’,’小明’,’男’,’20’)
update语句，修改指定数据。
update student
set age=’18’
where name=’小明’
delete语句，删除指定数据。
delete from student
where id=’1’
select语句，查询。
select * from student //查询表中所有信息
into子句，将查询的结果插入到新表中。
select name,age into new_student
from student
like关键字用于字符串匹配。
like关键字通常与通配符一起使用。
通配符
说明
示例
%
对应零个或多个任意字符
where name like ‘%tom%’
_
对应任何单个字符
‘_ook’对应’look’、’book’
[]
指定集合中任意的单个字符
‘[a-p]z’，开头字母介于a~p,以z结尾
[^]
不在集合中的任何单个字符
where age like‘3[^3-8]’，年龄属于30~32、39岁
between...and...关键字
where age between 22 and 24
group by子句
略
having子句
略
order by子句
select * from student
where sex=’female’
order by age desc //查询女同学信息，并按年龄降序排序
distinct 关键字，去除重复的记录
select distinct age
from student //查询表中所有age的取值
嵌套查询：
略
常用函数sum avg min max count distinct
select * from student
where age=(select min(age) from student) //查询年龄最小学生的信息
数学函数
略
时间和日期函数
略
索引是单独的数据库结构，用来加速数据检索。
缺点：1.占用额外存储空间；2.对表中数据修改时，索引也要动态维护，效率降低。
聚集索引根据数据行的键值排序和存储。
非聚集索引不修改原表中数据项的位置。
触发器undo
游标undo
事务与锁undo